El proyecto ASAWAI ( Atrial Stunning Apple Watch Artificial Inteligence) es una investigación clínica que estamos realizando en la Universidad Alfonso X el Sabio para detectar el aturdimiento auricular y la carga arrítmica (atrial fibrillation burden) mediante inteligencia artificial aplicada a señales obtenidas con smartwatches en pacientes sometidos a cardioversión eléctrica.
Es un estudio prospectivo, intra-paciente, comparando la morfología de la onda fotopletismográfica (PPG) en fibrilación auricular, y en ritmo sinusal postcardioversión. Utilizaremos métodos avanzados de análisis de señal e IA para extraer patrones específicos de disfunción mecánica auricular. El objetivo es identificar “firmas PPG” asociadas al stunning y correlacionarlas con la duración previa de FA y parámetros ecocardiográficos de función auricular.
Esperamos que este enfoque innovador puede abrir una vía para estimar retrospectivamente la carga de FA y monitorizar la recuperación funcional post-CVE, utilizando una tecnología accesible y de amplio uso como los wearables.
Usaremos Apple watches para registrar las señales PPG y las recuperaremos utilizando una App específica que hemos desarrollado (ASAWAI).
ASAWAI es una aplicación de investigación para recoger las señales fotopletismográficas (Raw data) de un Apple Watch.
Esta aplicación no tiene finalidad diagnóstica ni sustituye ninguna valoración clínica realizada por un médico. Es una herramienta exclusiva para fines de investigación científica, destinada a facilitar la recogida de información en un ensayo clínico concreto.
Características principales
Su objetivo es recoger las señales PPG ( Raw data) del Apple Watch de los pacientes participantes en el estudio.
Uso exclusivo en el marco de un proyecto de investigación en la Universidad Alfonso X El Sabio
Para más información sobre la App o colaborar en el estudio, contacte a través de la sección de Soporte.